近兩年來，人工智能（AI）已經(jīng)成為各行業(yè)關(guān)注的焦點。從智能手機到智能家居，從醫(yī)療健康到金融服務(wù)，AI的身影無處不在。而如今，制鞋行業(yè)也在AI的賦能下悄然發(fā)生著變化，引發(fā)人們對技術(shù)革新與應(yīng)用前景的思考。

設(shè)計是AI最先切入鞋業(yè)的領(lǐng)域。比如，耐克早在2024年就推出了由13款概念運動鞋組成的A.I.R系列鞋款，通過AI技術(shù)實現(xiàn)了從概念設(shè)計到3D打印的快速轉(zhuǎn)化。

在傳統(tǒng)的鞋樣設(shè)計中，一雙鞋子的設(shè)計要經(jīng)過畫稿、上色、3D建模等多道工序，整個過程就算非常順利，往往也需要兩天時間。而如今，引入了AI，設(shè)計過程被縮短至半天。康奈集團數(shù)字科創(chuàng)設(shè)計部負責人戴煒說，只要提供需求，DeepSeek大模型就能很快地生成精準的繪畫提示詞，然后再將繪畫提示詞輸入繪畫AI軟件，十幾秒后AI就可以生成4張樣鞋初稿?！癆I給出的初稿，為設(shè)計師提供了大量靈感，我們也可以根據(jù)鞋材的實際情況生產(chǎn)樣鞋，提高了工作效率?！睋?jù)了解，康奈集團在多個領(lǐng)域進行了智能化升級，例如用AI輔助產(chǎn)品設(shè)計、生成文案腳本創(chuàng)意、輔助制作視頻等，通過AI的全鏈路賦能，在效率和創(chuàng)新上實現(xiàn)新的突破。

此外，制造供應(yīng)端的騰宇龍推出了TYL-2201AI+3D視覺打粗機器人，通過3D視覺系統(tǒng)和AI控制器實現(xiàn)自動化的打粗工藝，減少人工操作誤差，提升產(chǎn)品質(zhì)量

紅蜻蜓創(chuàng)始人錢金波創(chuàng)立的鞋革產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)S2B2C平臺——惠利瑪，目標則是打通產(chǎn)品、企劃、設(shè)計、商品、零售全鏈條。據(jù)介紹，該平臺通過深度分析消費者偏好和購買意向，不僅提供個性化推薦，還能生成市場趨勢分析，助力企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。該平臺自成立以來，通過打造鞋業(yè)AI垂直大模型Vali及爆款抓取、好貨通、好采通等16個人工智能模塊，可幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本10%，提升銷售額20%。

在技術(shù)成熟的前提下，AI工具能夠快速處理復(fù)雜的圖像編輯任務(wù)，如摳圖、背景替換等，大大降低人力成本和時間成本。例如，某圖片平臺宣稱利用AI高效的圖像處理方式，幫助電商賣家減少90%以上的圖片制作成本，不僅能夠提高商家的運營效率，還能提升用戶的購物體驗。而另一個圖片網(wǎng)站應(yīng)用AI和DeepSeek結(jié)合，能夠生成自定義商品圖。

不過，從目前來看，一些AI工具的使用效果仍有待完善。有人對文心一格進行了測試，以一雙白鞋子為例導(dǎo)入白底圖。結(jié)果顯示，文心一格生成的商品圖總體效果不錯，但摳圖不精準的地方會出現(xiàn)黑點。測試還發(fā)現(xiàn)，商品與背景顏色需有明顯區(qū)分，否則摳圖就會有瑕疵，影響商品圖的可用性。

從各大鞋業(yè)廠商對AI的應(yīng)用嘗試來看，AI技術(shù)將為制鞋行業(yè)帶來革新動力，從設(shè)計端的3D建模與虛擬試穿技術(shù)，到生產(chǎn)端的實時質(zhì)檢與材料優(yōu)化算法，效率與精準度的提升正在重塑行業(yè)標準，而動態(tài)數(shù)據(jù)分析和跨品牌協(xié)作（如開放式AI平臺）正在優(yōu)化供應(yīng)鏈，減少資源浪費。